王磊

简介:
1983.12
生于江苏南京
2002.9
2006.7
南京大学物理系
本科生
2006.9
2011.7
中科院物理所
研究生
2011.9
2016.2
瑞士苏黎世联邦理工
博士后
2016.3
2019.8
中科院物理所
特聘研究员
2019.9
中科院物理所
研究员
主要研究方向:
机器学习与多体物理
过去的主要工作及获得的成果:
代表工作介绍:
- 量子物理与机器学习结合,产生新思路
- 神经网络重正化群
- 运用变分自回归网络求解统计力学问题
- 张量网络的微分编程
- 神经网络正则变换
- 有限温量子体系的张量网络方法
- 求解组合优化问题的“热带”张量网络方法
- 克莱因瓶熵的普适标度律
- 稠密氢的深度变分自由能方法
- 单质锂量子固体的高压相图
发表于《物理》杂志的介绍性文章:
目前的研究课题及展望:
- 人工智能及其辅助的科学发现
- 设计和发展量子多体计算方法
- 多体问题中的涌现和普适规律
培养研究生情况:
每年招收1-2名研究生, 欢迎博士后加入!
其他联系方式:
personal website: http://wangleiphy.github.io/
电话:
010-82649853
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